bluecube 4 Release Notes

: Live Tabellen

Bei Live Tabellen werden Daten direkt aus den Original-Tabellen verwendet. Sie können mit darauf aufbauenden Live-Datenwürfeln über Excel direkt auf Echtdaten zugreifen, ohne dass ein Import-Prozess zwischendurch läuft. Funktioniert mit lokalen Datenbanken, also allen, die am selben Datanbank-Server liegen wie bluecube. Dabei handelt es sich meistens um den zentralen SQL Server. Für Pervasive.SQL, die alte Navision-Datenbank usw ist der Import weiterhin erforderlich.

Live-Tabellen unterstützen SQL Formeln mit Verknüpfungen. Lediglich Transformationen wie zB die Datumserzeugung, die im Import-Prozess durchgeführt werden können, sind nicht möglich.

Live Tabellen können beliebig mit importierten Tabellen gemischt werden.

Dazu gibts ein Migrationswerkzeug, dass bei Umstellung von importierten auf Live-Tabellen eventuelle Konflikte erklärt und bei der Auflösung hilft.

: Neue Sicht auf Ihre auswertbaren Daten

Oft stellt sich die Frage, wie bestimmte Daten nun genau gespeichert sind bzw welche Features einer der Software nun tatsächlich genutzt werden. Dies läßt sich normalerweise am schnellsten durch einen Blick auf die Rohdaten beantworten.

Die neue Daten-Ansicht nützt jetzt ..

• intelligente Filter: Liefern je nach Datenmenge und Indizierung Auswahllisten oder Text-Filter,
• Links zu Stammdaten,
• Auswahl der angezeigten Spalten,
• Download der angezeigten Daten als CSV, Excel oder PDF

Tipp: Nutzen Sie auch die , um aus dem Würfel-Editor direkt zu den jeweiligen Daten zu springen.

CubeBuilder Verbesserungen

• : Durchgängige SQL Expressions

  Wie schon bisher für Import-Tabellen als Formel-Feld verfügbar, unterstützt bluecube SQL Ausdrücke durchgängig in Dimensionen, Werten und Filtern.

  Tipp: Nutzen Sie die Möglichkeit, Werte aus anderen Tabellen über Beziehungen anzusprechen. zB [Menge] * [Artikel/Stueckliste/Anteils_Posten/Menge] / [Artikel/Stueckliste/Ges_Menge]

• : Neue Filter. ua. mit Komma-Wert Listen und verbesserter Und/Oder-Logik
• : Diverse kleine Usability-Verbesserungen

EXPERIMENTELL: Web-Pivot Client

v4 beinhaltet eine erste experimentelle Version von Pivot-Tabellen fürs Web. Diese wird mittelfristig als alternativer Client zu Excel aufgebaut mit dem Ziel aufgebaut, dass externe Anwender und durch Excel Pivots überforderte Anwender einen unkomplizierten Zugang zu Ihren Daten erhalten.

: Neues Layout

Hübsch, schlank, effizient. Ihnen stehen mehr Infos dirketer zur Verfügung. ~40% mehr Platz bei gleicher Bildschirmauflösung reduziert Scrolling und Blättern erheblich.

: Neu Laden

Normalerweise sind Daten-Aktualisierungen mehrstufige Prozesse - erst werden Daten vom Fremdsystem kopiert, importiert und Schritt für Schritt in Würfeln oder für Exporte aufbereitet. Der neue Aktualisierungs-Dialog zeigt diese Zusammenhänge auf einen Blick.

: Single Sign On (SSO)

Durch die Active Directory (AD) Integration können Sie Ihren Windows-Benutzer nun auch in bluecube verwenden. Anmeldung / Paßwort werden über Windows bzw Active Directory gesteuert, Berechtigungen über Rollen in bluecube.
Hinweis: In der Web-Oberfläche funktoionieren Windows-Benutzer immer. Für Windows-Benutzer im Excel-Client benötigen Sie als Verwaltungsdatenbank den SQL Server (mit MySQL gehts nicht).

: UNDO / REDO

Jede Änderung an Würfeln, Tabellen/Import-Definitionen und Connectoren wird nun auch inhaltlich protokolliert und kann rückgängig gemacht werden.

Administration

• : Datawarehouse Copy
  Beim Anlegen eines neuen Datawarehouse (zB Test-System) können Connectoren mit Tabellen und Datenwürfel mitkopiert werden.
• : Die Reihenfolge von Schemas (Mandanten) kann jetzt in festgelegt werden. Bisher wars alphabetisch.
• : Benutzer-Liste läßt sich nach Rollen filtern
• : Rollen sind jetzt direkt übers Benutzerprofil editierbar

Technisches / Performance

• : SQL-Rewriting
  

  SQL-Würfel und SQL-Ausdrücke lassen sich jetzt von einem SQL-Dialekt auf einen anderen konvertieren. Berücksichtigt werden Identifier-Escapes, Datums-Funktionen, String-Funktionen, IFs, uvm.

• : Environment Protokollierung.

  Für Optimierungen ist es notwendig Messungen durchzuführen und möglichst viele relevante Parameter zu erfassen. bluecube überwacht bei allem, was ausgeführt wird, Performance-relevante Parameter wie Betriebssystem-Version, Java-Version, Datenbank- und DB-Treiber Version, Datenbank Buffer-Einstellungen, usw.

• bluecube 4 benötigt für alle Aktivitäten gleich viel oder weniger Resourcen als Version 3.
• Eine Parallel-Installation von v3 und v4 ist unkompliziert möglich.

: Import aus Excel Datei

Oft ist es möchte man mal eben vorhandene Daten nach einer zusätzliche Sortiergruppe oder eine Variante der Kalkulation auswerten, die sich so nicht in der Warenwirtschaft / Buchhaltung abbilden läßt. Bekannterweise ist Excel dann das Werkzeug der Wahl, aber spätestens sobald Excel Dateien mit Daten aus der Warenwirtschaft verknüpft gehören, wird es üblicherweise aufwendig.

Mit "Import aus Datei" spielen Sie mit wenigen Klicks Excel Dateien ein, verknüpfen Sie mit Ihren Daten und nützen die Vorteile der effizienten Datenerfassung und der strukturierten Datenhaltung und -auswertung.

Hinweis: bluecube bietet schön länger File-Connectoren zum Import aus Text- und Excel-Dateien, allerdings sind diese für halb-automatische Schnittstellen konzipiert und für ein gelegentliches Excel-File einspielen etwas aufwendig.

: Flexiblere Scheduler

Für Importe ist es nunmehr möglich, mehrere Zeitpläne mit Ausnahmen zu hinterlegen. So kann man nun mit wenigen Klicks festlegen, dass zB grundsätzlich alle Daten bis aufs Lager täglich geladen werden, Auftragsdaten jede Stunde und das Lager nur an Wochenenden.

Importer

• : Mutli-Record Inserts für MySQL verbessern Durchsatz beim initalien Laden signifikant
• : Überarbeitung der Text-/Excel-Importer. Verbesserter Editor und deutlich höhere Import-Performance
• : Backup einzelner Tabellen direkt über Auswertbare Daten
• : Neue Backup Strategie "Wenn Größe abweicht". Fürs File-Copy (zB bei CSB) gab es bisher die Varianten "Immer" und "Wenn Größe oder Zeitstempel abweichen". Jetzt gibt es zusätzlich "Wenn Größe abweicht".
• : Beim Hinzufügen von Tabellen können Sie nach Teilen des Tabellennamens, Anzahl Datensätze (alle, nicht leere und geänderte) und jetzt neu nach Teilden von Feldnamen filtern
• : Columns im Tabellen-Editor lassen sich filtern

Exporter

Exporter bestehen aus einem Extractor (Selektion der Daten), dem Typ (Darstellung) und einem Speicher/Transport-Ziel. In allen Bereichen gab es umfangreiche Neuerungen:

• : Excel Exporter
• : PDF Exporter
• : Smart Extracts
  Ergänzend zu den bisherigen SQL SELECT-Extracts nutzen Smart Extracts ein Point+Click Interface ähnlich dem CubeBuilder, um die zu exportierenden Daten bequem zusammenzustellen.
• : Ablage in Datei-/Verzeichnis-Strutkur, zB [Jahr]/[Vertreter]_[Monat].xls
• : Mail-Versand
  
• : Gegenüber der letzten Version etwa doppelt so schnell

Hinweis: Alle generierten Excel und PDF-Dateien sind für Bildschirm-Ansicht und Ausdruck vorformartiert.
Hinweis: Exporter können zeitgesteuert oder bei Änderungen der exportierten Daten laufen.